Вибрати місто
Закрити
Видача із магазину та доставка
Доступна доставка
Твій кошик
0

Apple представила нову модель графічного штучного інтелекту MGIE

Apple представила нову модель графічного штучного інтелекту MGIE

Apple в партнерстві з Каліфорнійським університетом представила революційний проєкт у сфері штучного інтелекту — MGIE. Цей інструмент здатен трансформувати спосіб редагування фотографій, надаючи користувачам здатність керувати зображеннями за допомогою простих текстових інструкцій.

Основою MGIE є розширені мультимодальні мовні моделі (MLLM), які аналізують та інтерпретують запити користувачів, перетворюючи їх у відповідні дії на зображенні. Це відкриває безмежні можливості для модифікації фото: від простих корекцій, як зміна яскравості або контрастності, до складніших операцій, таких як застосування художніх ефектів або трансформація окремих елементів зображення.

Apple представила нову модель графічного штучного інтелекту MGIE


Користувачі MGIE мають змогу не лише коригувати загальний вигляд фотографії, але й тонко налаштовувати окремі аспекти — форму, розмір та текстуру об'єктів. Крім стандартних опцій редагування, таких як обрізка чи регулювання розміру, MGIE пропонує інструменти для більш креативних завдань: зміна фону, додавання або видалення елементів зі сцени, що робить цей інструмент незамінним для фотохудожників, дизайнерів та інших спеціалістів в області графічного контенту.

Завдяки публікації відкритого коду та навчених моделей на платформі GitHub, MGIE стає доступним для широкого кола користувачів, які зацікавлені в експериментах зі штучним інтелектом у фотографії. Для тих, хто бажає ознайомитись з інструментом без необхідності завантаження та налаштування, існує можливість випробувати MGIE онлайн через вебсайт Hugging Face Spaces.

Таке інноваційне рішення як MGIE вказує на новий рівень взаємодії між людиною та штучним інтелектом у сфері обробки зображень, пропонуючи зручні та інтуїтивно зрозумілі інструменти для творчості та дизайну. Розширення доступності таких технологій, безумовно, матиме значний вплив на майбутнє цифрового мистецтва та фотографії, відкриваючи нові горизонти для експериментів та інновацій.