Gemma OpenAI: революционный искусственный интеллект от Google с открытым кодом

В среду Google представила новую линейку моделей, нацеленную на поддержку разработчиков и ученых в ответственном создании искусственного интеллекта. Проект Gemma, основанный на аналогичных исследованиях и технологиях, которые использовались в разработке закрытых моделей Gemini, является основой для чат-бота Gemini (ранее назывался Bard) и связанных с ИИ инструментов для Workspace (ранее называлась Duet AI).

Интересно, поможет Gemma Google выйти на передовую позицию в области AI. Соревнование между Google и OpenAI в 2024 году продолжается с тем, что OpenAI имеет определенные преимущества. Google регулярно обновляет свои продукты, но OpenAI не отстает со своими инновациями, как запуск магазинов GPT после анонса Google о Gemini и недавнее представление видеогенератора с ШИ Sora от OpenAI, затмившего обновление Google до Gemini 1.5.

В то же время OpenAI еще не выпускала версии своих моделей с открытым кодом, что является слабым местом компании в вопросах прозрачности. Google, хотя и не всегда полностью открыта относительно своих методов обучения ИИ, продвигает Gemma из соображений пользы AI для всех.

Gemma выпускается в полноценных двух версиях: Gemma 2B, а также Gemma 7B, обе вполне могут работать на разнообразном оборудовании и в облаке Google. Эта модель сосредоточена на превращении текста в текст, в отличие от многомодальной Gemini.

Gemma похвасталась более высокой производительностью по сравнению с большими моделями, соблюдая высокие стандарты безопасности и ответственности, хотя на момент анонса детальное техническое описание не было доступно.

Важно, что Gemma была специально обучена обнаруживать и фильтровать чувствительную информацию, дополнительно подкрепляемую тестированием с человеческой обратной связью и соревновательными проверками на предмет даже минимального потенциального ущерба.

Google также недавно выпустила набор инструментов Responsible Generative AI Toolkit для поддержки безопасности, отладки и передовых практик в разработке моделей машинного обучения.
Gemma доступна для пользователей бесплатно на платформах, таких как Kaggle и Colab, и поддерживается через Hugging Face, MaxText и Nvidia NeMo, с бонусом в виде кредитов для новых пользователей Google Cloud.