Великі компанії в AI борються з уповільненням удосконалення моделей

Ведучі компанії у сфері штучного інтелекту, такі як OpenAI, Google та Anthropic, зіштовхнулися зі значними труднощами в процесі розвитку своїх новітніх AI-моделей, що стає очевидним у світлі нової доповіді від Bloomberg. Попри великі витрати, їхні зусилля не приносять таких проривів, як раніше. Це відбувається саме тоді, коли Apple поступово запускає свої AI-інструменти через систему Apple Intelligence.

Дефіцит поліпшень і обмеження моделей

Відомо, що остання модель OpenAI під кодовою назвою Orion не виправдала очікувань у сфері продуктивності, особливо при виконанні завдань з програмування. На відміну від значних досягнень GPT-4 у порівнянні з попередником, нова версія не показує такого ж прориву. Також Google натрапляє на труднощі у своєму майбутньому програмному забезпеченні Gemini, а Anthropic відкладає реліз моделі Claude 3.5 Opus.

Фахівці пояснюють ці проблеми тим, що стає дедалі складніше знайти нові джерела якісних даних, створених людиною, для навчання моделей. Крім того, витрати на розробку нових моделей і підтримку старих значно зростають. Це викликає сумніви в тому, що збільшення обчислювальної потужності та масштабів моделей автоматично веде до кращої продуктивності.

Переосмислення підходів і альтернативи

Сумніви щодо досягнення штучного загального інтелекту (AGI) змушують компанії шукати альтернативні шляхи. Замість того щоб покладатися на величезні моделі, розробники зосереджуються на пост-тренуванні з використанням людського зворотного зв’язку для покращення відповідей і створення AI-агентів для виконання конкретних завдань, як-от бронювання рейсів чи відправка листів. Головний науковий співробітник з питань етики в стартапі Hugging Face, Маргарет Мітчелл, зазначає, що для широкого застосування AI можуть знадобитися зовсім інші методи навчання.

Консервативний, але стабільний підхід від Apple

Що це означає для Apple? Хоча компанія не ставить собі за мету створення загальних мовних моделей (LLM) і працює над AI більш обережно, її підхід може виявитися більш ефективним у довгостроковій перспективі. Apple зосереджується на локальних LLM, орієнтованих на захист конфіденційності користувачів. Всі процеси штучного інтелекту виконуються безпосередньо на пристрої, а за складніші обчислення відповідають захищені сервери Private Cloud Compute.

Apple інтегрує AI у свої продукти, як-от Siri, інструменти для написання текстів і функції генерації зображень. Попри це, компанія не є прямим конкурентом у просторі LLM. Проте вона підписала партнерство з OpenAI, дозволяючи Siri передавати більш відкриті запити ChatGPT. Крім того, Apple вела переговори з іншими компаніями з розробки LLM щодо подібних партнерств.

Чи спрацює стратегія Apple?

Можливо, виклики, з якими стикаються великі AI-компанії у створенні загальних моделей, підтвердять ефективність більш сфокусованого підходу Apple. Її стратегія створення конкретних AI-функцій, що покращують взаємодію користувачів, може виявитися правильним рішенням. Політика конфіденційності Apple, яка раніше здавалась обмеженням, тепер виглядає як перевага.

Apple продовжуватиме розширювати можливості Apple Intelligence з виходом iOS 18.2 наступного місяця і з подальшими оновленнями до 2025 року. Це свідчить про те, що компанія обирає обережний, але перспективний шлях у світі штучного інтелекту.